Coder Lifestyle

El Arte de Desarrollar prompts: Aprendiendo y Dominando la Inteligencia Artificial

October 28, 2023 Luzmary & Raymond Season 3 Episode 13
El Arte de Desarrollar prompts: Aprendiendo y Dominando la Inteligencia Artificial
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El Arte de Desarrollar prompts: Aprendiendo y Dominando la Inteligencia Artificial
Oct 28, 2023 Season 3 Episode 13
Luzmary & Raymond

¿Alguna vez te has preguntado cómo los modelos de lenguaje grandes llegan a ser tan precisos y útiles? ¿Cómo, a través de un proceso constante de ensayos y errores, se logra un prompts que no solo responde a tus requerimientos, sino que se adapta a cualquier situación? En nuestro último episodio de Coderlifestyle, desglosamos ese misterioso y fascinante proceso de desarrollo iterativo de prompts. Junto a nosotros, te sumergirás en cómo el camino hacia el prompts ideal está lleno de enseñanzas y evolución.

No te pierdas esta conversación rica en información donde exploramos cómo cada ajuste y refinamiento al prompts, aunque pueda parecer insignificante, contribuye a formar una herramienta más potente. Compartimos ejemplos del mundo real, como la adaptación de un prompts para describir la ficha técnica de una silla de manera más técnica para un público de minoristas de muebles. Te darás cuenta de que el desarrollo de prompts es más que un simple proceso técnico, es un arte. ¡Acompáñanos mientras nos adentramos en esta emocionante aventura de aprender y dominar el poder de la inteligencia artificial!

Bienvenidos a la temporada #3 de Coder Lifestyle, el podcast donde discutimos y compartimos con nuestros invitados y amigos sus experiencias en el área de sistemas, comencemos!

Eso fue todo por hoy, dejanos tus comentario o preguntas en nuestras redes, los links los puedes encontrar en la descripción

Gracias por escucharnos y nos vemos en el próximo episodio! 


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Recuerden escribir sus comentario y sugerencias a contacto@coderlifestyle.net donde les estaremos respondiendo a sus inquietudes.

disponible en las plataformas de audio🎧 @spotifypodcasts #applepodcasts #googlepodcasts (Link en la bio de @coder_life_style 🔝)

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Pueden visitarnos en https://www.coderlifestyle.net/

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¿Alguna vez te has preguntado cómo los modelos de lenguaje grandes llegan a ser tan precisos y útiles? ¿Cómo, a través de un proceso constante de ensayos y errores, se logra un prompts que no solo responde a tus requerimientos, sino que se adapta a cualquier situación? En nuestro último episodio de Coderlifestyle, desglosamos ese misterioso y fascinante proceso de desarrollo iterativo de prompts. Junto a nosotros, te sumergirás en cómo el camino hacia el prompts ideal está lleno de enseñanzas y evolución.

No te pierdas esta conversación rica en información donde exploramos cómo cada ajuste y refinamiento al prompts, aunque pueda parecer insignificante, contribuye a formar una herramienta más potente. Compartimos ejemplos del mundo real, como la adaptación de un prompts para describir la ficha técnica de una silla de manera más técnica para un público de minoristas de muebles. Te darás cuenta de que el desarrollo de prompts es más que un simple proceso técnico, es un arte. ¡Acompáñanos mientras nos adentramos en esta emocionante aventura de aprender y dominar el poder de la inteligencia artificial!

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Speaker 1:

Hola amigos, soy Raymond.

Speaker 2:

Y yo soy Luz Mary. Bienvenidos a otro episodio de Coderlifestyle. Hoy vamos a profundizar en la esencia del desarrollo iterativo de PROMS en el ámbito de los modelos del lenguaje grande. Se trata del viaje, no solo del destino, ¿verdad, Raymond?

Speaker 1:

Exacto, luz Mary. En el mundo de la inteligencia artificial, especialmente al trabajar con modelos del lenguaje grande, el primer intento no siempre acerta en el blanco, pero es el proceso iterativo, el refinamiento y el perfeccionamiento, lo que eventualmente conduce a un PROM que hace maravillas.

Speaker 2:

Es así. Si aprendemos de las lecciones de quienes ya han transitado por este camino, entenderemos que no es común encontrar el PROM ideal a la primera. Es un proceso de ensayo, error y aprendizaje que finalmente conduce a un PROM que se adapta a la aplicación en cuestión.

Speaker 1:

En efecto y esto no se limita a la experiencia de una sola persona varios expertos y profesionales en el campo hacen eco de este sentimiento. Por ejemplo, una discusión en Living Data Lab aclara como empezar con una idea clara, hacer un primer intento, observar el resultado y luego hacer un ajuste necesario en el núcleo del desarrollo de PROMS.

Speaker 2:

Es como hacer una escultura. No es así. Comienzas con una roja y luego vas quitando, refinando a medida que avanza, hasta que tienes una obra másta. Este proceso iterativo del desarrollo de PROMS está bien articulado en varios artículos, como el de GP2forViewcom, que empatiza la importancia de refinar el PROM para lograr el resultado deseado.

Speaker 1:

Absolutamente, y la parte hermosa es que no hay una talla única. Lo que funciona espléndidamente para una aplicación puede que no funcione también para otra. Este es el arte de crear y modificar PROMS para lograr mejores resultados con modelos de lenguaje grandes, lo que hacen emocionante el viaje, como se señaló en un artículo en medio.

Speaker 2:

Y no se trata solo de los PROMS individuales, sino del panorama general. Tener un enfoque metódico para crear PROMS fuertes para tu aplicación específica es lo que realmente cuenta. Se trata de tener un buen procedimiento para mejorar iterativamente tus PROMS.

Speaker 1:

Esto es muy acertado a los Mary y como mostró nuestra narrativa, a veces los requisitos cambian, como necesitar una descripción más sucinta o enfocarse en los detalles técnicos para un público diferente. Adaptar el PROM en consecuencia es parte de la magia iterativa.

Speaker 2:

Profundicemos en un ejemplo del mundo real. Supongamos que tienes la tarea de resumir una ficha técnica en una silla para ayudar a un equipo de marketing a crear una descripción para un sitio web minorista en línea. El PROM inicial puede producir una descripción extensa, sin embargo, al revisar, te das cuenta de que se desea una descripción más concisa. Entonces refinas el PROM, quizás especificas un límite de palabras y volas. El resultado es una descripción más concisa y adecuada.

Speaker 1:

Y eso no se detiene allí. Supongamos que el público cambia y ahora la descripción está destinada a los minoristas de muebles, que están más interesados en los muebles técnicos. El PROM necesitaría otra ronda de refinamiento para enfocarse en los materiales, dimensiones y otras especificaciones técnicas.

Speaker 2:

Exacto y a través de este proceso iterativo no solo se refina el PROM, sino que también se obtiene una comprensión más profunda de cómo comunicarse con el modelo para obtener la respuesta deseada. Es una curva de aprendizaje rica en información y potencial. De hecho, yo me apoyo en varios PROMs y aún lo sigo perfeccionando según voy a aprender.

Speaker 1:

Igualmente, en mi caso, yo también, en todo este proceso yo lo utilizo como una especie de compañero de programación en el cual nosotros, bueno digo yo nosotros, con la máquina, voy creando ese proceso en el cual le entrego un texto y a partir de eso vamos a ir elaborando e evolucionando con respecto a eso. Entonces, la próxima vez que te encuentres en compañía de un modelo de lenguaje grande recuerda no se trata solo de ese PROM perfecto, sino del viaje de desarrollo iterativo que conduce a él- Y con cada iteración, no solo estás refinando un PROM, estás perfeccionando tus habilidades y acercándote a la maestría en aprovechar el poder de la inteligencia artificial.

Speaker 2:

Hasta nuestro próximo episodio, sigue iterando y sigue explorando.

Speaker 1:

Hasta la próxima.