Coder Lifestyle

Inteligencia Artificial y Programación: Optimización, Desafíos y Oportunidades en 2023

Alfonso & Raymond Season 3 Episode 8

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¿Puede la Inteligencia Artificial reemplazar a los programadores? En nuestro último podcast, adoptamos un enfoque crítico sobre la programación asistida por Inteligencia Artificial, una herramienta que está cambiando el mundo del desarrollo de software. Reflexionamos sobre sus ventajas y desventajas, y cómo puede optimizar nuestro trabajo, sin restarle valor.

Analizamos cómo la constante evolución de la tecnología está modificando no solo nuestra forma de trabajar, sino también la educación y la manera en que creamos códigos más rápidos. Discutimos el alcance de la programación de bajo código y sus limitaciones, y exploramos cómo los lenguajes de programación más simples están empoderando a los usuarios para procesar datos, independientemente de su experiencia en programación. Adentrándonos en la nube, debatimos sobre la conveniencia de migrar aplicaciones monolíticas y cómo los microservicios están contribuyendo a mejorar la mantenibilidad y testeabilidad de las aplicaciones.

En un giro hacia la economía, hablamos sobre cómo la recesión de 2023 está afectando al sector de contratación de desarrolladores de software. A pesar de los desafíos, identificamos áreas aún no explotadas en el ámbito informático y aconsejamos cómo las personas pueden especializarse para tener mejores oportunidades de contratación. Analizamos el impacto del Canal de Panamá en la economía global y concluimos con una mirada a la creciente presencia de la Inteligencia Artificial en el mundo de los videojuegos. Únanse a nosotros en este fascinante viaje por el mundo de la tecnología y la economía.

Bienvenidos a Coder Lifestyle, el podcast que le da vida al desarrollo de software. Cada semana, nos sumergimos en conversaciones fascinantes con expertos de la industria, compartiendo sus experiencias y transformándolas en aprendizajes para todos nosotros. ¿Estás listo para una nueva perspectiva sobre el mundo de IT? Vamos a sumergirnos.

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Gracias por escucharnos y nos vemos en el próximo episodio! 


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Speaker 1:

Siguiendo, tenemos otro artículo. Este artículo es cinco tendencias a vigilar en 2023, ¿verdad, es un artículo de enero 2023 de la página ITPro Today. Ya que estamos en agosto, vamos a revisarlos así, estilo como decía Joe, como hacía los de los horóscopos.

Speaker 2:

Que también empece si este vino.

Speaker 1:

Exacto, exacto, son cinco trens, vamos a ir uno por uno. El primero es programación asistida por Internet artificial. Despega Entonces aquí dice en 2023, esperemos ver más desarrolladores al menos experimentando con código generado por Internet artificial. ¿qué dice mucho a ustedes que estamos metidos en eso?

Speaker 3:

Yo estoy de acuerdo con el artículo, sobre todo porque yo soy prueba viviente de eso, y la cuestión es que mi compañía hizo como una especie de encuesta de las personas que estaban utilizando inteligencia artificial para su día a día, y más del 70% de los programadores lo están utilizando. Utilizan herramientas con inteligencia artificial, incluida digase, copilot, codelion, copad. También un 30% utilizan servicios de modelos conversacionales como YGPT, bar Cloud. Entonces, sí, la cuestión es que se ha habido una adopción, por lo menos por parte de cierta porción de programadores que están utilizando esta herramienta para sacar ventaja.

Speaker 1:

Claro, creo que hay un tema por la diferencia. Es importante y es listo. Por un lado, más desarrolladores lo utilizan, pero todavía no es un feature de la empresa.

Speaker 2:

Exacto, sí es verdad. Bueno, por ejemplo donde yo trabajo, ellos de una vez cortaron porque se está viendo como una tendencia a nivel global. El problema de esta tendencia es que cuando tú le das data sensible a la inteligencia artificial para resolverte los problemas y esa data se filtra, entonces ahí hay un tema grave y por eso vamos a decir que cortamos desde el principio y digamos mire, ya va, vamos a analizar los proyectos Donde primero se puede utilizar y segundo, donde la data no sea tan riesgosa, y ahí se le puede dar un uso. Vamos a decir como monitoreado de si se puede utilizar o no la inteligencia artificial dentro de los proyectos.

Speaker 2:

Si es una ayuda, si es una ayuda totalmente, porque es mentira decir que yo creo que la inteligencia artificial va a robarle el trabajo a los programadores. No, eso nunca va a, es muy descomplicado. Pero si es una ayuda para los programadores tener a la mano códigos que te puedan hacer un poco más rápido el proceso que uno tiene que hacer de pensar la solución o que ya la pensé, cómo llevarla a la computadora, ya, eso ya está, o sea es una herramienta más que te va a ayudar. Es como un diccionario que lo tienes a la mano y buscas la palabra que necesitas y ya hay listo.

Speaker 3:

Yo estoy de acuerdo con la parte de que es una herramienta que te ayuda. Es como yo lo veo, como un autocompletar.

Speaker 2:

Exacto es un autocompletar totalmente.

Speaker 1:

Yo estoy claro, no va a reemplazar el que tú diseñes tu algoritmo, porque solo tú sabes lo que necesitas que haga el trabajo. En mi caso fue muy parecida como con yo, pero más bien el mensaje ahí fue O sea, no se utiliza para nada que fuera tanto código como los textos, No se puede utilizar para nada que vaya a dirigir un cliente. Primero, como dice yo estás arriesgando a entregar, no estás sensible. Y yo creo que el segundo término también como Chippens, no sé cómo decirlo en español.

Speaker 2:

Sí es algo abarro, es bastante abarro.

Speaker 1:

muy codo de tu parte, no no, no es de abaratar, sino que como que le resta valor al trabajo.

Speaker 3:

Le resta valor al trabajo, al trabajo que tú hace por el hecho de utilizar estas herramientas.

Speaker 1:

O sea, considero que sí capaz, no aplica para todos los tipos de trabajo que se pueden hacer, pero yo sí siento que abarata un poco O sea, no es abaratar, no se trata de costos.

Speaker 2:

Exacto Chippens. No es abaratar. Es como no darle el valor. No es abaratar.

Speaker 1:

Exacto, correcto. Resta el valor del trabajo que hacemos Y por eso decía nadie, ninguna empresa te va a decir nosotros somos la empresa tal que todos nuestros desarrolladores utilizan Internet artificial para construir tu proyecto. Que nadie te va a decir.

Speaker 2:

Es como el ejemplo que usaban al principio, todavía lo usan, como para tratar de eliminar la Internet artificial en la escuela, porque todos los estudiantes lo están usando. Entonces, ah mira, hazme unas 500 palabras sobre un browser y todo el mundo se hocha de petales y todo salió prácticamente el mismo resultado. Entonces, ese es el Chippens de que tú no le estás poniendo tu esfuerzo de poner tu propia palabra.

Speaker 3:

Aquí me gustaría intervenir porque la cuestión es ok, entiendo el concepto, que esto ya está presente en nuestras vidas, es decir el hecho de que cambia o que no se utilice. va a ser bastante complicado y a medida que pase el tiempo, se va a ir integrando más en la sociedad. Ahora, el hecho aquí no es no utilizar las herramientas, por el caso. vamos a colocar ese ejemplo que tú colocaste de la escuela Aquí. en este caso sería y considero que es el punto a tratar es como las escuelas pudiesen utilizar estas herramientas para potenciar el desarrollo, porque se van a seguir utilizando. y la cuestión es como llevarás a los profesores a que, bueno, es inevitable que van a utilizar esas herramientas, va a ser inevitable.

Speaker 3:

Entonces, ¿cómo harían? cómo es posible aprovechar el poder de estas herramientas para que estos chicos que ahora, en vez de hacerles un libro y hacer un resumen del libro, porque probablemente van a utilizar esas herramientas para que te le van a decir mira a mí, es el resumen de 100 años de soledad, o cosas de ese estilo Entonces es ver cómo trabajar con esas herramientas de tal manera de cambiar el enfoque. Sería un cambio de enfoque. lo estoy viendo más que todo. en este caso Estamos en acuerdo.

Speaker 1:

Todo tiene que evolucionar porque bueno, es como antes. No había qué sé. Yo, cuando estudió mi mamá en la universidad en el pedagógico, perdón, trabajaba con la regla de esto de la regla de cálculo correcto.

Speaker 1:

Y cuando nosotros llegamos a la universidad usábamos HP, ¿sí, nuestras HP, nuestras calculadoras de tal, ¿no? Y entonces, claro, lo que está alrededor tiene que evolucionar, ¿verdad? Claro, totalmente de acuerdo, para que la educación siga teniendo valor. Y claro, estamos en el momento en que se dio el Cambly. Por eso, ah, todo el mundo, qué hago cómo cambio? no sé cómo cambiar. No estaba preparado, ¿verdad? Pero díjate el problema, los chicos.

Speaker 1:

Bueno que, por cierto, no estoy en el aeropuerto de Viu como un adolescente buscando un libro para leerlo. Parece un inspirador, pero el tema es ese. Pues, el ejercicio de leerte un libro y sacar un resumen era un tema de sintaxis, de compresión lectora. ¿sí, sí, total. O sea. Que ellos dejen de hacerlo en esa etapa es como. Pero entiendo, raymond, lo que tú dices. De verdad, ahora o sea, no puede ser el mismo ejercicio, hay que hacerlo, o sea la necesidad de aprender. Eso está, la gente tiene que aprender a hacer compresión lectora. Lo que tiene que cambiar es la metodología. Antes mandabas a leer un libro y a darte un resumen, ahora habrá que inventarse algo para que podamos hacer el mismo ejercicio en el mismo periodo de tiempo y también poder ver el periodo de desarrollo de estos muchachos en el contexto actual, ¿no, entonces correcto. O sea sí, chipes. Sigo diciendo que sí, chipes, pero la educación y el trabajo tal tiene que cambiar, tiene que evolucionar.

Speaker 2:

Ahora, volviendo a nuestro enfoque, que es tecnología, Creo que el Chine es aplica porque a veces uno dice bueno, necesito una función que me genere no sé un código, una data, Y tú vas a Chaggpt y tú le pides mira, Chaggpt, hazme un código que haga esto, Él te va a dar la solución básica, ¿verdad? Ya, es trabajo, como decía Raymond, es trabajo de uno de cambiar el enfoque y usarlo como herramienta, no como solución.

Speaker 1:

Claro no, es ciegamente de tal.

Speaker 2:

Esac y procesar eso que te dio No es copiar y pegar. Ah, mira, me, debe estar la primera alteración. Sí, correcto Para no servir o es altamente ineficiente, y entonces ese es el problema que está ocurriendo actualmente.

Speaker 1:

Exacto, no es el copy-paste de esta Overflow.

Speaker 2:

Es, es lo que hay, si sirve.

Speaker 1:

Que hay sirve el 100% de la vez, no mentira. pero sí toca masajearlo. Pero bueno, como dice usted, la gente lo va a seguir usando porque es una herramienta de apoyo. Eso no va a cambiar.

Speaker 3:

Y que agrega valor? se agrega valor. Si algo te agrega valor en tu vida, usalo Exactamente.

Speaker 1:

Saben que hay un tema, que la precisión de estos modelos está empezando a caer, porque se están alimentando de contenido que es generado por ellos mismos. Entonces se Entiendo, se vuelve un espiral porque el coigo no es bueno o no es necesariamente bueno. Entonces se empieza a alimentar de código que generado por otra interés. Entonces ahí está ese tema ahí. Ahí está ese tema ahí. Ahora tienen que hacer un llamado para ustedes Es que estén pendientes de la calidad del modelo que están utilizando. Yo no lo uso.

Speaker 1:

Yo no lo uso para nada, estos modelos de inteligencia artificial generativa. no los utilizo, pero ustedes que sí los utilizan, ¿cuál es el futuro que ustedes ven Ya. este año se acabó.

Speaker 2:

Falta seis meses.

Speaker 3:

Yo veo que sí, sí, es el takeoff y sí, sí, se está utilizando actualmente Se va a utilizar, se está utilizando, ya sea de manera De manera de empresas, se está utilizando en las empresas, es decir de repente, por ejemplo, en qué sentido? por ejemplo, automóviles con inteligencia artificial para ese tipo de.

Speaker 1:

No, bueno, pero no estamos hablando específicamente de programación asistida con inteligencia artificial.

Speaker 3:

Ah, ya, ya, ya, no, sí, se va a seguir utilizando Hacerlo como tabú. No, Se va a seguir utilizando y se va a masificar, va a seguir, ya está De acuerdo.

Speaker 1:

La siguiente tendencia es desarrollo en cripto y blockchain. Va a disminuir, entonces se predice que en el 2021, desarrollo de aplicaciones blockchain y plataformas blockchain se esperaba que bajara en 2022, pero va a crecer.

Speaker 2:

Que se mantuvo? se mantuvo a la par.

Speaker 1:

Exacto en 2022 se mantuvo y en 2023 se hagan empezar a resolver las dificultades que no hacen que crezcan. Es exacto.

Speaker 3:

Con respecto a ese artículo, sí, yo siento que boom, boom, como que el año pasado, con respecto a las cripto, desarrolló cripto, pero siento que el ecosistema cripto es muy. Es decir, se han desarrollado aplicaciones para precisamente para la blockchain, para todo lo demás, pero realmente no se la ha visto, el que solo ha tostado. Ahorita voy a mencionar una en la cual yo particularmente estoy metido. Pero ahora que tú te conviertas en un desarrollador blockchain per se, creo que es un nicho bastante. Es como un programador cobal, es un nicho bastante. Tuve hush, sí, y si te metes ahí, creo que no hay muchas posibilidades, a menos que sean empresas que están dedicando a eso Y que yo sepan hay muchas empresas que están dedicando a desarrollar a la blockchain, por lo menos hasta donde yo sé en el momento A nivel público exacto.

Speaker 2:

Exacto, pero yo tengo entendido que sé muchos desarrollos de blockchain, pero no al público, sino para productos de internet. Por ejemplo, no sé una empresa que quiere usar blockchain para manejar los registros de su empleado O.

Speaker 1:

Sí, correcto.

Speaker 2:

No sé, toquenización y gamificación para recompensar a los clientes empleados. Cosas muy puntuales, pero no al público en general.

Speaker 3:

Al público exacto Y de hecho, hablando de eso, la parte de toquenización, han surgido a nivel de desarrollo. Han surgido unos emprendimientos o empresas que utilizan la blockchain para que las personas puedan comprar apartamento O para que puedan comprar una porción de apartamento. A esto me refiero. Se tiene el apartamento y por medio del contrato de blockchain, yo lo que voy a hacer es comprar una porción de ese apartamento, un token, básicamente, de ese apartamento Y, una vez completado todo, si ese apartamento se pone en venta y lo venden, pues ese token te va a leer más, lo puedes vender. Y lo otro es que si el apartamento es rentado, tú vas a obtener ganancias por la renta pasárale en el porcentaje de toquenes que tú hayas comprado. Entonces es algo interesante que para mí, que es una de las pocas aplicaciones que he visto, aparte de los juegos de video que sacaron para la blockchain- O sea.

Speaker 2:

eso es digitalizar el que tú estás en una fiesta borracha y se Vamos a comprar un terreno allá bien lejos y vamos a montar una casa y vamos a volver un hotel.

Speaker 1:

Es como un tiempo compartido. Eso es que viene maravillito pero en blockchain Sí.

Speaker 3:

sí, básicamente se puede decir pero bueno, yo invertí en uno como para probarlo Y ya comenzó a darme un retorno. no es gran cosa para la cantidad que invertí es solamente para probarlo.

Speaker 2:

Es que en muchos proyectos de blockchain uno siempre se mete, hay un retorno mínimo y uno dice me devolvió algo y eso es lo que te emociona, pero en verdad, muchas veces No, pero en este caso No, es profitable.

Speaker 3:

No, no, en este caso es como ¿Me tipo? para ver qué tal, de qué tratabas, de qué trataba. Pero no, va a ser lo mismo como cuando hubo el bundesto de Axinfinity Ajá, claro, es el que lleva el lado. No, ahí, no uno tiene que aprender los errores, pero una pregunta.

Speaker 1:

digamos que, ahí, me imagino que tú ganas en la medida que pongas más toques dentro del apartamento.

Speaker 3:

Sí, esa es la cuestión Y de alguna manera, Porque vas a ganar o que tengas un toque. Claro, vas a ganar, que te catuó? Por ejemplo, yo invertí 100 dólares en un apartamento. Eso me dio cierta fracción, y ya me devolvieron, como que una especie de retorno por lo que es la renta de ese apartamento.

Speaker 3:

Que eso fue que sí un dólar, pero menos impuesto, fueron como 0,93 dólares. Entonces ahora tú te pones a ver el retorno de inversión al año de esos 100 dólares es 10%. Sí, más o menos un 10%. Y también que si lo sumamos al banco ahorita a depósito de plazo fijo, también te está dando como un 9, 10%.

Speaker 2:

Eso es lo que voy a decir, que esta es una digitalización de los fondos de inversión en los bancos tradicionales. Solo que no quieres hacerlo un banco, porque un banco te acabe mal si nos vas a una blockchain.

Speaker 1:

Si tú eres un libertario de la economía, exacto.

Speaker 3:

Pero ahí tú tienes que ver entonces que claro, un banco te da más, Por decir los solidés entre comillas, Claro, Te da más solidés.

Speaker 1:

En teoría el banco está respaldado por el gobierno. Exacto, Tienes a estar tú. El día de mañana pasa algo. Probablemente obviamente no lo sepa, no leído. Capaz no tiene el backup para respondernos. Qué relativo, porque hemos visto 10.000 bancos caer y igual la gente no le.

Speaker 3:

Pero en este caso está el banco central que lo puede recuperar. Es decir, hay cierto mecanismo que, entre comillas, puede 10, 10 en ayudar al banco a que no termine joder. Pero en el caso de una compañía si la comilla se va a la banca rota, pues, si No hay otra compañía que la vaya a comprar, claro.

Speaker 1:

Para recuperarla. Sí, por lo general, los que recuperan en esos quiebres de bancos son la gente que tiene altos capitales, Los capitales chiquitos también llevan Llevan para lo Del bolto.

Speaker 3:

Lo interesante de esto es que en teoría, los bancos, o por lo menos cuando tú haces inversiones, tú tienes como un seguro Sí, hasta cierto, es decir hasta ciertas cantidades que te pueden devolver, y esa cierta usualmente no, yo nunca llegué más a esa cierta cantidad.

Speaker 2:

Sí exactamente. Solamente los bienes pasan y sacan cartón.

Speaker 3:

Es otro tema para hablar, pero bueno, volviendo al tema, yo creo que Sí No hay muchas aplicaciones por allí que utilicen la blockchain, que realmente se anda útil.

Speaker 1:

Vale, yo he escuchado un amigo de nosotros que se llama Leonardo. Él me estuvo conversando de unos proyectos en los que le ha participado ¿verdad? De Chubac en Colombia, una especie de cripto con algo así, ¿verdad? Y él me dice que el problema de cripto es un tema de accesibilidad. Para invertir en cripto necesitas como tres tutoriales saber qué es una wallet y comprar una wallet, y todo. Hay un todo, unas capas de dificultad. Entonces había una nueva, vamos a llamar la señal de tecnología lo pongo aquí entre comillas para agilizar eso y es como un fluj automatizado que te genera ya todo esto en el backend y tu entras en la página, le das me quiero inscribir, y eso por detrás hace todo y te entrega lo que necesita.

Speaker 2:

Pero te entrega que una wallet o una aplicación.

Speaker 1:

Te da todo lo que necesitas que básicamente creerte tu wallet y empaquetarlo para que tú veas un solo login para todos tus cuestiones.

Speaker 2:

Mmm ok.

Speaker 1:

Que no recuerdo cómo se llama, pero que dejen decirle que viniera a contarnos de eso, verdad? Entonces bueno, a la medida que eso se haga más sencillo, más gente de invertir y sabe, va a ver como más demanda. Lo que hablábamos también antes fuera de la grabación era que los criptos al final es un mercado especulativo. Entonces con quiebres de la host trading hace que todo el mundo tenga desconfianza, menos interés. Hay muchos rockpool, muchas estafas. Estaba la estafa que hicieron con FTEX el tema, el calamar y la nueva moneda de Squid Game y que eso fue hace tiempo. Pero entonces tipo de noticias no van a ayudar obviamente a que eso crezcan Si tengan más cuidado a tomar más encerno en esa parte.

Speaker 1:

Pero bueno, según esto puede ser que crezcan, no que crezcan, pero que por lo menos se haga menos complicado.

Speaker 3:

O por lo menos que existan desarrolladores que quieran comenzar a desarrollar aplicaciones en la blockchain, lo cual, bueno, ese es otro paso. básicamente, que no sé, no lo veo por mí, no lo veo interesante programar en esa programa Por ahorita. creo que es como que me ha enfocado a videojuegos y creo que ya el hype pasó.

Speaker 2:

Sí.

Speaker 3:

Pero con respecto a aplicaciones reales es la que te estoy comentando Sí, claro, pero hasta ahí, no más.

Speaker 1:

Vale, listo, pasemos al siguiente, entonces, es la programación. Low Coat se hace menos llamativa. Llamativa, correcto? Entonces dice que, como es el hide in crypto, la energía alrededor de la programación de Low Coat es muy probable que se reduzca durante el 2023.

Speaker 3:

Esto es un tema nuevo para mí, porque primera vez que veo esto Low Coat plata y supongo que, en vez de yo programar en mi computadora, lo que estoy programando es la nube, y eso me genera es huella de carbono.

Speaker 1:

No, no, un punto más allá. Estas no codes. Básicamente, tú tienes como un herramienta TL. Tú vas arrastrando se bueno, aquí esto es un if.

Speaker 2:

Exacto programa sin programar. Exacto. Tiene un lenguaje de alto nivel donde tú le dices yo quiero hacer esto y no tienes que programarlo como tal.

Speaker 3:

Ya vas arrastrando cositas mira yo quiero hacer esto arrastrando cajitas de esta manera que esté programando, pero solamente con un drag and drop por eso y de esa manera.

Speaker 2:

Claro, ese es uno de los tantos ejemplos de Low Coat porque es otro Low Coat donde tú puedes escribir en inglés sencillo y él te va a hacer un translation atrás que te va a decir ah, tú quieres esto, y él te va a generar todo.

Speaker 1:

Ahí van dos preguntas para ustedes. Ese ejemplo que dio yo, que yo pongo un texto y eso se lo convierte en código real, ¿qué diferencia esto de hacerlo generativo?

Speaker 3:

La pregunta es tricky porque por lo menos este generativo, tú le das las instrucciones al lenguaje y por lo menos tú sabes que lo que estás diciéndole, el cual es el resultado que estás obteniendo, vas a ver en eso, ahora, aquí, lo que estoy viendo es que ya tú tienes como un preset de assets o de cosas que ya están, como que después estás allí y lo que vas haciendo es a medida.

Speaker 2:

Sí son comandos que ya están pre-hechos. Bueno, es algo parecido, por ejemplo en texting, algo llamado gherkin, que es un lenguaje que es traducir códigos, métodos al lenguaje natural. Entonces tú le dices, por ejemplo yo tengo que entrar al archivo y abrir el archivo en la línea dos, eso es una línea por detrás del código él interpreta que ah ok, vamos a abrir el archivo tal y ir a la línea y hace todo el proceso.

Speaker 2:

Entonces se pone la línea de código que hace el fileopen Exactamente Entonces el low code aquí es esa capa superior, no la capa intermedia, que ya está traducida para el programador experto, por decirlo así Es claro. Nuevos programadores, que quieran aprender o no, expertos que necesitan utilizar programación para resolver algo, por ejemplo, no sé gente de negocios que no sepa nada de programación y necesita procesar data, entonces estas herramientas lo que le permiten es hacer esto.

Speaker 1:

Fíjate que nuestra primera experiencia con lo code es yo lo pondría así, no, capaz, te he equivocado. El SQL, ¿sí? Tú le dices inclusive se más más, porque se más más por debajo, cuando lo compila, se vuelve lenguaje de máquina, ¿no?

Speaker 2:

Exacto sí.

Speaker 1:

Y sin ponernos tan exquisitos en el SQL, tú estás diciéndole listo, yo quiero seleccionar estos campos de esta tabla. y por detrás él dice bueno, esta tabla tiene estas estadísticas y saco por acá que esto es el índice. Sólo, como para otro ejemplo, otro ejemplo que no es low code pero hace entender cómo funciona, exacto. Pero volviendo un paso más atrás, lo que sí quería comentar era la diferencia es que al general tba tú esperas que por contexto él sepa qué hacer. ¿sí Tú le dices yo quiero acceder a la información que está en este archivo y que resume la columna base, y entonces por contexto, porque el general tba sabe programar, cuando hablan de abrir archivos, normalmente utilizan este código, entonces lo pego ahí, ¿verdad? Y si quiero sumar dos columnas, ¿verdad? Yo, cuando hago ese código, eso me da una tabla y esa tabla yo sumo estos dos Y en estos lenguajes se suma así. eso es lo que hace el gener En el otro. como no tiene contexto, porque no es inteligencia artificial, es como dice yo.

Speaker 1:

yo tengo que decir bien específico, porque me lo va a pedir? Porque si no le digo que voy a empezar en línea 2, no va a saber. Si no le digo que ese archivo se separa por coma, no lo va a saber. Entonces el low code me va a pedir que yo tenga muy claro lo que quiero hacer, que en cambio en el otro yo puedo ir tirando ideas y me van saliendo código, que voy por eso, lo que tú decías, que en el otro voy tirando, en el low code No interas tanto, porque al final necesitas saber qué estás haciendo, lo que es que no lo vas a programar tú.

Speaker 3:

Exacto, vale. Está interesante porque, viendo un poco aquí la única forma de, Porque estamos hablando de plataformas ¿no? De low-core? y todas estas están en la nube o están online, por lo visto que te paga Bastante por este tipo de plataformas?

Speaker 2:

por lo tanto No bueno, es relativo, una buena que Tal vez te acreditó, ¡sé.

Speaker 3:

Una buena que te acreditó. Se soluciona todo.

Speaker 1:

Bueno, presupuesto, porque imagínala que dice yo de que alguien, se tú lo corre local.

Speaker 2:

No, y no solo eso, es que tú tienes que tener alguien que sepa programar para hacerte ese. Por ejemplo, yo tuve un cliente donde tenemos que hacer una solución que ellos pudieran programar por bajas automatizadas. Entonces nosotros les hicimos un framework donde les dimos como un vocabulario de cosas que podían colocar en el programa ¿Verdad? Y eso sí es low-core, porque ellos no entienden nada de código, sino simplemente ponen los comandos así de ya. Pero había que hacer esa traducción y esa traducción le hicimos nosotros.

Speaker 1:

O sea ustedes hicieron un framework por encima de Gherkin para poder generar pruebas, o fue sin Gherkin.

Speaker 2:

Con Gherkin y con pruebas. Sí, porque Gherkin es una cosa para poder traducir el framework Lenguaje natural a lenguaje de programación y se usaba para hacer pruebas.

Speaker 1:

De acuerdo O sea, ustedes crearon un lenguaje más sencillo todavía para ese cliente.

Speaker 2:

Exacto usando Gherkin.

Speaker 1:

De acuerdo. Entonces claro, raymond, al final estás creando otro lenguaje. Claro, las personas tienen que entender ese otro lenguaje y tienen que entrenarse, y tienen que especializarse. si es lo que quieren hacer, entonces claro, estás creando otro lenguaje por encima. Por eso imagino que se vuelve menos interesante.

Speaker 3:

Bueno, parte de la idea de esto también es que personas que no sean dit tengan la posibilidad de poder programar.

Speaker 2:

Exacto.

Speaker 3:

Y que puedan programar de manera rápida. ¿cierto?

Speaker 1:

Sí, el tema y lo dice aquí esta persona es que, claro, tú no generas el código final, ¿verdad? Hay muchas cosas que pueden pasar o que pueden faltar optimizaciones. por ejemplo, me pasaba mucho con Pentajo. Pentajo es un herramientete de L, pero tú lo use, puede ver como low code, ¿no? Yo arrastro mi cajita que abre el archivo, arrastro una cajita que calcula, arrastro una cajita que carga en base de datos, pero al final el error quedaba de un stack 3 de Java.

Speaker 2:

porque se ha hecho un Java, entonces Exacto ustedes tienen que entender cómo funciona la cajita que abrió el archivo para ver este 3.

Speaker 1:

Si no sabías Java está abajo. Y lo que me ayudó a mi entrar la Pentajo es que yo ya sabía Java. Entonces por eso es que dice que la limitación viene por ahí, ¿no? Y lo que hemos visto en otras herramientas low code, como Data Factory, es que básicamente tú no puedes tocar ese código. ese código hay que Data Factory. si es el otro caso que comentabas que está en la nube, tú no tocas ese código para nada, entonces es difícil de mantener. lo puede meter en un repositorio, pero para hacerle el int, sabes no, no puedes hacerla más. nada. es Es complicado, es complicado, sí.

Speaker 3:

Sí, estaba viendo que Google tiene app cheats, entonces lo interesante es que tú comienzas a hacer browser de las aplicaciones que yo tienen de low code, ok, y tienen Es interesante, tienen unos templates y tiene como que una aplicación para hacer encuesta, un Kanban Ball, una aplicación de inventario, una aplicación para proyectos de marketing, field Delivery.

Speaker 2:

Soluciones de low code usan templates justamente para agilizar.

Speaker 3:

Claro, entonces ya listo. Creo que, viendo por primera vez este nuevo término, pienso que es como sabes como antiguamente utilizábamos Drupal o cuando estaba en la nube, que te montaban tus CMS automáticamente y tú tenías tu.

Speaker 2:

En WordPress saca.

Speaker 3:

WordPress, ya, tú tienes tu web page para lo que tú quisieras, pero en este caso WordPress para ese entonces era enfocado para hacer de repente blogs, claro. Pero ahorita estamos viendo que son aplicaciones que se pueden Deploy, se pueden.

Speaker 3:

Desplegar Se pueden desplegar rápidamente para el cliente que lo necesita y se necesita de programar Claro Sí, lo cual me parece que siempre ha existido. Lo único que ahora es como que hubo un boom con esta nueva etiqueta, pero ahora enfocaba distintos nichos, claro, por decirlo de esa manera, y ahora ha bajado un poco, lo que a mí me parece normal. Hay un hype, sí, y después baja, ya que todo el mundo lo conoce o ya que pasa el hype, pues todo está normal.

Speaker 1:

No. si cuando te das cuenta que tú no tienes control de lo que estás haciendo, eso, y que esa aplicación va a vivir ahí al resto de tu vida y te vas a tener que pagarle a esa gente al resto de tu vida, pues obviamente ya pierdes tres. no. Y sobre todo ese tema de que, como no ves el código, si tú necesitas optimizar algo o customizar algo, es complicado, es complicado a imposible, básicamente.

Speaker 3:

Estoy de acuerdo Porque, por ejemplo, que tiene un CRM en el caso del template para Google, el cual asumo que contenerán las cosas básicas para trabajar para custom relationship management. Pero, como tú dices, si quiero agregar no sé algo muy particular de una empresa, primero, si se puede personalizar, dónde puedo conseguir esa persona para que lo personalice? y básicamente esa persona tiene que ser un programador. Ahora, yo, la persona que no necesitaba de alguien que me permitiera programar para yo poder crear mi propio producto, ahora necesito alguien para modificarlo. Cosas que hay que tener en consideración.

Speaker 1:

Sí, claro. Y quién custó esa información? ¿no, Porque?

Speaker 3:

Exacto, porque está el ano.

Speaker 1:

Entonces tiene sentido que vaya en descenso ese.

Speaker 2:

Esa tendencia sí.

Speaker 1:

Pero no desaparecer, porque realmente la gente necesita algo. A veces se necesita algo rápido para arrancar.

Speaker 3:

Sí, sí totalmente Gracias porque está súper interesante. Le voy a echar un vistazo a estas herramientas más que todo, porque es de las de Google que están para echar un vistazo.

Speaker 1:

Claro, sí, listo. Siguiente titular. Entonces La siguiente tendencia es lo monolito. Se mueven a los containers. En el pasado se le metió mucha presión a la gente para que refactorizaras sus aplicaciones y las metiera en microservicios en contenedores, ¿no?

Speaker 3:

Correcto.

Speaker 1:

Pero ya muchas aplicaciones ya se hicieron así, o sea ya se les hizo eso Entonces, pero la presión sigue con respecto a mover las cosas a Kubernetes, por el tema de ser agnóstico al entorno y todo eso, ¿no?

Speaker 3:

Ajá.

Speaker 1:

Entonces ahora la expectativa es que las aplicaciones, que también son monolíticas, que no se podían refactorizar, también las movamos. ¿no Vale¿? Cómo ven ustedes eso? Yo no tengo mucha experiencia en ese tema.

Speaker 2:

Yo no tengo experiencia haciendo aplicaciones de playa, pero sí, tengo mucha gente en mi entorno que trabaja con todo este tema de deployments, kubernetes y temas de la nube Y sí, es cierto, la tendencia, de hecho lo ven como que ellos tenían razón, en el sentido de que, claro, las aplicaciones están creciendo cada vez más. Dicen para que yo voy a montar solo un container, ¿verdad? O un microservicio en un container, si puedo colocar muchos microservicios dentro del mismo container y hacer una aplicación completa, pero mi aplicación tiene que ser como que agnóstica, como decías tú, del ambiente, entonces es como un crecimiento, es un crecimiento a lo que estaba antes. Yo siento que se desvirtó un poco el tema, porque la idea de los microservicios es que fuera lo más ágil posible.

Speaker 2:

Pero a mayores requerimientos, pues requiere mayores sacrificios, mayores costos, y por eso es que esta tendencia ha crecido totalmente.

Speaker 3:

Sí, yo estoy también en esa línea. Claro, aquí en el titular es como que bueno, ahora vamos a mover a aquellas aplicaciones que no podemos refactorizar por X o por Y, vamos a mover a containers, pero igual la vamos a mover. Es una cuestión de llevar todo a la nube para que pueda ser escalable al momento de utilizar los servicios. Pero la cuestión aquí es que yo estoy también con respecto a los cost. El hecho de que yo tenga varios microservicios explica que va a tener varias instancias, va a ir a vender mucho de las, como los arquitectes también Del hecho de que no existe el, como el sirve de bolas, como tú habías dicho anteriormente, alfonso, y que hay que agarrar las herramientas, utilizarla como mejor, no funciones para cada empresa.

Speaker 3:

Antebradamente bueno, porque todo que uno quería microservicios, pues había que mudar una aplicación monolítica y transformarle microservicios. Ahí está Aquí, hoy en día estamos viendo que no era necesaria de repente, no era necesaria de hacer eso que solamente agarrar tu monolítico y subirlo a un container. Igual no lo considero malo, sino que es otra forma de hacer las cosas y bienvenida.

Speaker 1:

Y lo único que sí sé ya es como que bueno, arrancas monolítico porque estás viendo si vas a generar valor con eso y ya después ves que refactoresas, ¿no?

Speaker 3:

Exacto. Buena tu acotación.

Speaker 2:

Lo malo ahí es el costo que le lleva a la empresa se ve esa refactorización, claro, y lo riesgo, porque por ejemplo yo tengo un ejemplo que ahí, sí esto es implicado directamente, había un cliente X que ya tenía su aplicación monolítica y le funcionó. No voy a decir funcionó, le funciona.

Speaker 3:

Ajá.

Speaker 2:

Porque ellos llegaron a un puntajero vamos a migrarlo, vamos a volver a los microservicios. Bien, comenzaron a hacer una inversión o un proyecto grande para volver al microservicio y a mitad del camino dijeron oye, ¿sabes qué No vale la pena, vamos a cancelar el proyecto y vamos a seguir dando el soporte a nuestro monolito y listo. Entonces también depende de los recursos que tengan la empresa para hacer esas transiciones.

Speaker 3:

Estoy de acuerdo.

Speaker 1:

Claro, pero es interesante? ¿no, porque siempre va a depender de muchas cosas. O sea, arrancamos con un monolito para poder empezar y en lo que empieza a generar valor empieza a refactorizar.

Speaker 2:

Es el mismo caso del COBOL. Verdad que el COBOL lo arrancaron a usar los bajos porque da valor. Ya llega un punto que no lo podemos reemplazar. Vamos a usar otro lenguaje. no podemos, No sé.

Speaker 1:

Bueno, pero estamos hablando de cuando el COBOL era el único que había, y ya, Por ejemplo.

Speaker 2:

Sí, sí, sí.

Speaker 1:

Eso es mainframe que tenían 10, 15 años funcionando Cuando el dijo ¿sabes, sería más chévere si lo hacemos, si lo llevamos allá, porque en verdad no tener esto es bien difícil.

Speaker 2:

Pero es más o menos lo mismo. O sea, es una solución que ya está sólida y es muy costoso migrarla. Ya, es más o menos costoso.

Speaker 1:

Claro, porque en vez de tener gente teniendo nuevas funcionalidades que tener más plata, va a tener gente para refactorizar que Para refactorizar Sí los recursos van a estar refactorizando y no creando más valor a la empresa.

Speaker 1:

No y tienes también los mismos recursos por otro lado, o sea tienes el doble dando el mantenimiento, Porque no puedes dejar esa aplicación, ese mantenimiento ¡Claro, tienen los que mantienen, tienen los que hacen nuevas cosas y vas a tener otro grupo que en el medio de los dos en tamaño, haciendo la refracturización, exacto. Y también he visto que cuando pasa eso, entonces los fixes que estás haciendo de este lado, los nuevos de Bélomé que estás haciendo de este lado, le pegan a esa refracturización.

Speaker 2:

Claro, totalmente.

Speaker 1:

Porque como el negocio sigue, se sigue moviendo. He visto, he visto eso y sí se puede volver, tricke para controlar.

Speaker 3:

Lo que estamos hablando es que va a depender mucho de la del negocio, de la necesidad de la empresa, del negocio, sí, del negocio.

Speaker 3:

Porque, por ejemplo, si tengo una aplicación monolítica que de repente su desarrollo es fácil, el de bugearlo sea fácil o por lo menos el deployment sea sencillo, que no sea tan complicada, pues llevarla a la nube, ¿sabes, no es tan costoso y realmente ni siquiera necesite llevarlo. Ahí, lo que estamos hablando es que las personas, antes de tomar la decisión, tienen que evaluarlo muy bien, porque, por ejemplo, puede ser que esa aplicación monolítica, si estamos hablando de una monstruo, pues habría que pensarlo realmente también.

Speaker 3:

Pero si es algo, sencillo a veces se puede subir a la nube, tú, alfonso, que estás en la parte de arquitectura, porque hacemos los microservicios. realmente queremos tener cosas que se puedan encapsular y que se puedan más que todo mantenible y testiables. para claro eso no implica que un servicio monolítico no pueda ser testiable, pero que también que, al momento de yo desacoplar, quiere desacoplar, desacoplarlo exacto, y que sean de manera que la pueda deploy como era desplegar de manera independiente, desplegar de manera independiente.

Speaker 1:

Pues sacar tú una versión de este microservicio que es para mantener los datos del cliente y mientras el microservicio que para ordenar una pizza sigue funcionando igual, Todavía se mantiene igual. No tengo que pagar ninguno de los dos en cambio el monolito.

Speaker 3:

Si vamos a hacer un cambio, señores, por favor que tal hora, tal hora, por favor, vamos a se mantendimentar la plataforma.

Speaker 1:

No piden pizza, ni cambien, ni cambien su dato personales. Gracias, sí, pues, como yo digo, la respuesta de los arquitectos todo es depende, pero no. Pero no, lo que estamos diciendo es muy cierto. Al final la tendencia es al principio se le hacía el feo a los monolitos, por eso no vamos a refactorizarlos ahora. Es bueno, en verdad esto, nos vamos a separar, pero vamos a llevarlo a la nube igual, porque hay valor en llevarlo a la nube.

Speaker 3:

Pues, básicamente, ¿Existe un valor para llevarlo?

Speaker 1:

¿Existe un valor a llevarlo a la nube.

Speaker 3:

Sí, la cuota final es como si tiene valor usalo, Si tiene valor usalo.

Speaker 1:

Sí, sí, sí, bueno, listo. La última tendencia, según IT Pro today para 2023 es la contratación de desarrolladores software se ralentiza, se hace más lenta.

Speaker 2:

Bueno, esto no fue una predicción, sino fue un bata caso, porque en verdad pasó.

Speaker 1:

Claro.

Speaker 2:

O sea. Y de hecho, cuando tú lees el artículo y ves los motivos a hablar sobre la recesión económica del 2023, o sea que iba a 2023 en ese momento y también de las políticas de las empresas, yo creo que son unos motivos más importantes de este titular, que es la tendencia a que todas las casas de software, o la gran mayoría, contratan por contratar. Es decir, ellos tienen que estar prevenidos. A un cliente A, cliente B que venga y diga necesitamos un equipo que trabaje no sé el lenguaje X, y él tiene que decir sí, los tenemos, a pesar de que no los tenga. Sí, lo tenemos, lo conseguimos, pero ya jugar adelantado. Es decir, a mí me ha dicho un grupo de gente que puede trabajar esto, que es una tendencia, y tenerlo listo Ahora, esas tendencias seguramente bajaron.

Speaker 1:

Jugando como abogado del diablo. Tienes un pipeline de ventas. Imagínense, han visto, ese es el funnel de mercadeo, que tienes, la parte más ancha del funnel. Tienes un montón de gente y la gente, a medida que va pasando entre tu proceso, se va reduciendo hasta que quedan los que realmente se convierten en compradores. Vender proyectos de software es prácticamente lo mismo. Entonces eso se le llama pipeline de ventas. Entonces, listo, tienes un montón de gente. Hay unas que están pidiendo proyectos y otras las que quieres convencer de que te compre un proyecto. Y entonces, claro, cuando tú tienes un pipeline y tú dices de los 10 proyectos que tengo allí por lo menos 5, los tengo casi seguros y esos 5 necesitan 30 personas, sí, entonces claro no te puedes arreglar a que te digan empieza mañana y ahí vas a empezar a contratar. Es un juego, un juego de abólico, pero Sí, es totalmente acualo.

Speaker 1:

Que va a? como ofertir demanda? como mantienes lo que ya tienes? en qué momento salen los que ya tienes asignados, ¿verdad? Claro, no es justo? igual que la gente le echen, porque no es culpa de ellos, que tú tengas un pipeline y que estás ahí tratando de controlar, pero bueno, solo para dar la cara del otro lado?

Speaker 3:

Sí, yo quiero hablar un poquito de eso. Con respecto a eso, yo creo que porque las empresas en el último año comenzaron a contratar más de la cuenta, fue también debido al hecho de COVID, exactamente, y por lo menos muy probablemente las aplicaciones de lo que es de pedidos vía internet, ya sea por ejemplo Uber, o de entregas, tomaron un boom y comenzaron a contratar cantidad enorme de personal. Qué es lo que sucede? Pasa todo esto? igualmente hablamos de que hubo un pique de demanda para eso.

Speaker 3:

Entonces los programadores, en este caso hablando de la parte de IT, pues fueron como que muy privilegiados. Entonces las empresas comienzan a contratarlo. Baja ese pique, baja ese hype o ese repunte, y ahora las empresas se quedan con un bojo de personas que dicen bueno, en qué proyecto lo vamos a colocar? y ahí es, cuando ya no tienen ese pipeline que tú estás hablando, de repente ya no es el dinero que se está esperando, que va a entrar la empresa y en ese momento, cuando comienzan a hacer los despidos, Exacto, colaborando a esa idea de que baja el repunte, esa baja de repunte también porque la economía, pues tuvo un decremento, un decenso.

Speaker 2:

Exacto, este, bastante importante muchas empresas afuera del sector IT. Hablando afuera del sector, ellos lo que dicen es yo no me puedo dar el lujo de contratar una casa de software que dé la solución. Vamos a hacerlo nosotros. En. House que tampoco es la solución.

Speaker 2:

El server bullet, porque vas a tener aún vamos a hacer una situación ellos contratan un programador que te va a hacer absolutamente todo y te va a hacer el mercadeo, te va a hacer las ventas, de que hay empresas que creen eso y se no, no, yo no lo voy a pagar. Una empresa que me va a poner cinco programadores, yo por favor buscarme cinco muchachos, casi que cinco muchachos de la calle a programar y ya listo, ya resolví. Esa es la mentalidad de muchos negocios fuera del sector IT que están provocando justamente que baje esa demanda y por eso es que ya no hay, digamos, tantos proyectos en el aire para resolver y la demanda a ciertos lenguajes ha bajado muchísimo.

Speaker 1:

Vale, conozco ese tema del pipeline, pero no tenía esa visualidad.

Speaker 2:

Yo sí, he visto, por ejemplo, que hay un gran crecimiento en negocios particulares buscando gente de IT, pero no casas de IT buscando programadores.

Speaker 1:

Ok, por claro, aquí esto también abarca, por ejemplo, layoff de paso con.

Speaker 3:

Facebook, google, google, amazon.

Speaker 1:

Microsoft. Claro, esa economía entra como una mini-recesión y tienes que mantener el mismo nivel de operatividad.

Speaker 3:

Que es mantener a los inversores felices?

Speaker 2:

Exactamente sí. Los inversores ya no se han comprado barcos sino un barco.

Speaker 3:

Es así. Es que suena crudo, pero es así. Es decir, hay muchos de los layoffs por mantener a los inversores felices y que tengan el remedio que se necesita.

Speaker 1:

Claro, es un tema. Es un tema.

Speaker 3:

Es un tema que nadie quiera hablar?

Speaker 1:

Sí, es un tema que nadie quiera hablar. Bueno, hay otros casos. no, En 2023 ha estado todo el tema de Elon Musk tratando de De conquistar el mundo. Sí, tratando de conquistar las redes sociales. Y ahí son layoffs. A mí me parece por capricho de él, ¿verdad?

Speaker 2:

Sí, sí.

Speaker 1:

Hay gente que está a favor, yo no, ¿verdad? Pero bueno, se ha demostrado que si tú votas a la gente, así como por capricho, pues es difícil mantener una plataforma y pasar de que se yo 300 a 10 personas manteniendo una plataforma, pues.

Speaker 3:

Es difícil, no es sencillo. Lo contradictorio de todo esto es que la empresa despide a las personas y después, al mes, necesita contratar Claro.

Speaker 1:

Que es como un culo Listo votas a la gente y luego entonces tienes que ir a contratar otra vez, ¿no Ajá Sí Complicado.

Speaker 2:

Sí, sí, cuando una empresa corta un fico para buscar un contractor a veces mucho más económico.

Speaker 1:

Pero sí, este señor llegó y despidió a todo el mundo. y ahora, ¿y quién hacía esto?

Speaker 2:

Ah, esto es lo que se dice Ah, ¿y quién hacía esto?

Speaker 3:

Eso pasa.

Speaker 1:

Ah, ¿y para moderar como seamos.

Speaker 3:

Eso pasa.

Speaker 1:

Ah, entonces otra vez.

Speaker 3:

Eso pasa porque sabe, es la persona que conoce de tu sistema, de cómo lo hay, claro, y tomar las decisiones a las ligeras, pues, aceptar las consecuencias.

Speaker 1:

Claro claro.

Speaker 2:

Vamos a ver el otro lado de la moneda Uno. piensa a veces que uno como programador es imprescindible.

Speaker 3:

No, no es imprescindible una empresa A mí.

Speaker 2:

no me pueden votar, porque yo soy, yo soy que sabe todo el no-how del proyecto.

Speaker 1:

Nadie se va a apacar.

Speaker 3:

Nadie es imprescindible.

Speaker 2:

no, es imprescindible, pero mucha gente tiene esa idea de hacerse imprescindible, siendo como el acaparador de conocimiento dentro del proyecto.

Speaker 3:

Eso, no, Eso me parece que es demasiado peso sobre tus sombros. Y y juro, yo soy de las personas que como que ¿Quieres saber, Toma, te doy todo el conocimiento para que ayude para que aportes, Porque toda esa parte de de tener todo ese conocimiento, todo esa cosa y no no compartirlo, o que tú seas el centro para tener mucho peso sobre ti, y eso, no, no es saludable.

Speaker 1:

O sea, llegué a escuchar que en IBM había esa cultura de de ser el mejor. y eras el mejor en la medida que tú fueras el que más supiera de Mejor que nada más. Mejor que nada más. Y hay temas que me comentaban. No lo viví en mi tiempo en IBM. Pero tienen las mesas para trabajar con computadoras una de la otra, la gente ponía pantallas a los lados y como como lo que usan los caballos.

Speaker 2:

Ah ok, Unas gringolas se llaman eso.

Speaker 1:

Unas gringolas, correcto? Le ponía unas gringolas al monitor para que nadie pudiera ver el código a tus espaldas. ya, desde tus espaldas o por los lados Exacto. Porque eso era el nivel de competencia que había en en esas áreas particulares IBM. Pero eso es una cultura que en esa época capaz, funcionaba, pero en 2023 ya.

Speaker 2:

Ya cambiado? Sí, ya, todo es muy colaborativo.

Speaker 1:

Ya, no tiene sentido. ¿no? La gente ha visto el valor de que todo el mundo crezca, ¿no?

Speaker 3:

Exacto, correcto, sí, entonces nada. Yo considero, basándonos de nuevo en el artículo, yo considero que se puede conseguir empleo. Claro, siempre se va a conseguir.

Speaker 1:

Exacto. No, y lo hemos hablado en otras temporadas, que plata hay? la deficiencia de ingenieros de software la hay, sí, ¿o está? Es cuestión de no queremos que nadie pase por eso. Pero si pasas uno por eso, pues el mercado tiene oportunidades. Capaz, no toca meterse en la primera que salga, pero o también depende de la necesidad de cada quien. Pero trabajo ahí, trabajo ahí. El trabajo más malo es para desarrolladores, ¿no, de software El trabajo más malo sirve. Entonces listo, hagamos un estilo libre aquí. ¿qué cosa esperarían que pasen de aquí a fin de año?

Speaker 2:

Que espero para que termine este año.

Speaker 2:

Eh, bueno, voy a seguir con este quinto artículo. Sí, yo creo que el decremento de la contratación va a seguir, va a seguir y solo se va a frenar, pienso yo, cuando la gente comience a especializarse en nuevas áreas que están siendo demandadas, porque muchas áreas que están sin explotar, pero en el mismo mundo, y te hay muchas áreas, por ejemplo en el servicio artificial, que la gente capaz tiene mucho miedo a no, porque ya yo aprendí esto, porque yo aprende algo nuevo, algo totalmente distinto Y eso hace que esas contrataciones vayan también. Yo creo que también parte y parte que la oferta o mente va a colaborar a que el mercado sea regularísimo.

Speaker 1:

Sí, por cierto, voy a comentar que, con el tema de que es el canal de Panamá no tiene suficiente agua y hay como listas de espera de de válid, no sé si son semanas o meses, por sé que son 10.

Speaker 2:

Eh semanas, sí, esas semanas.

Speaker 1:

La economía se va a volver a ralentizar. Entonces fin de año, principio del año que viene, capaz de no hacer tan duro como covid, pero si fiscidades principales con el canal de Panamá están así y que no tienen que ver con software, pero les va a pegar a todos.

Speaker 2:

Ah, sí, sí, seguramente, porque claro los insumos pasan por ahí.

Speaker 1:

Mm-hmm.

Speaker 3:

Estoy de acuerdo contigo que el próximo, o lo que está de este año para el próximo año de año, va a haber otra recesión a nivel global. Siento que, a parte de eso, las tecnologías con inteligencia artificial van a seguir resurgiendo y se van a ir mejorando. Van a haber muchas automatizaciones de cosas que hacemos actualmente, muchas más actos de soneras que actualmente existen Y bueno, les deseo un feliz año a todos. Ah, jajajaja Pues es agosto.

Speaker 1:

Jajajaja, en todo caso es hape Halloween. Algo que si va a pasar a fin de año es que todo el mundo va a tener como 20 títulos pendientes por jugar.

Speaker 2:

Ah, sí, exacto, Es un próximo capítulo. videojuegos pendientes, porque el adulto de ahora no tiene tiempo.

Speaker 1:

Eso se va a crecer. Eso se va a crecer, Hay que crecer el empleo, pero va a subir las listas de dejó pendientes. Un backlog de la gente es ¿Feliz Halloween Para la gente Y feliz Halloween para otros.

Speaker 2:

Es que es lo que hombre titularía.

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